厚労省の医療DX化計画にもの申す
「長野県小児科医会会報８１号」に投稿した文章です。今年の夏に書いたものです。
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『厚労省の医療DX化計画にもの申す』 北原こどもクリニック 北原文徳
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先日、厚労省の G-MIS 事務局からメールが来
た。診療所におけるランサムウェア被害等のリス
クを把握するとともに、早急に有効な対策の実施
を促すため、電子カルテシステム等の医療情報シ
ステムのサイバーセキュリティ対策の実態を調査
すると。当院はいまだに「紙カルテ」なのですぐ
に回答は終了したが、レセコンは日医のクラウド
ORCA で、マイナンバーカード保険証のオンラ
イン認証もしているから対策はやはり必要だ。
光電話回線・ネットセキュリティに不案内なため、
NTT 東日本代理店〇〇を名乗る訪問業者の言わ
れるままに高額なリース料でルーターや交換機を
入れ替えたら、後で来た別の業者に「それ、悪徳
業者ですよ！こちらの機種に変更すれば安くなり
ます」と、さらに騙されそうになること数回。会
社名で検索してもよく分からないので、最近は
「電話番号検索」でチェックしているが、悪徳業
者にとって無知な開業医は格好のカモに違いない。
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厚労省の「医療 DX 令和ビジョン 2030 」による
と、2030 年までに全国すべての医療機関の 90%
以上に厚労省が標準化した電子カルテを導入し、
情報の共有化を図ると共に、診療報酬改訂 DX に
より医療機関の事務作業負担を軽減するとある。
患者にも医療機関にも良いことずくめのようだが、
厚労省の本当の狙いは高騰する国民医療費を抑制
するための監視強化と、全国の医療機関から集め
た医療データをビッグデータとして国内外の民間
企業に提供することにあるようだ。
先日国会で成立した「改正個人情報保護法」は、
このための改正と言ってよいのではないか。アル
コール飲料の売り上げが落ちつつある某飲料メー
カーは、健康食品の商品開発に力を入れており、
厚労省が集めたこの医療データは喉から手が出る
ほど欲しいに違いない。
さらにアメリカからは、パランティア・テク
ノロジーズがそのビッグデータ解析能力と AI 活
用ソリューションを武器にして創業者で会長の
ピーター・ティールが今年の 3 月に来日し、高市
総理と官邸で面会している。「パランティア」とは、
ファンタジー小説『指輪物語』に登場する遠くま
で見通せる魔法の水晶玉の名前だ。その主力ソ
フトウェア「ゴッサム」は、アメリカ国防総省や
CIA、FBI 向けに開発された軍事・防衛・諜報分
野に特化したプラットフォームで、9.11 テロの首
謀者ウサマ・ビンラディンの隠れ家を突き止めた
ことで有名になった。ピーター・ティールはバン
ス副大統領の最大の支援者で、バンスを副大統領
に指名するようトランプに進言したのは彼だ。ま
たキリスト教原理主義の終末思想を唱える極右思
想家でファシズムも肯定するかなり危ない人物で
もある。そんな彼が日本国民の膨大な個人データ
を虎視眈々と狙っているのだった。
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なんでもかんでも IT・AI で本当によいのだろ
うか？
確かに AI の翻訳機能は素晴らしくて、僕がむ
かし四苦八苦した抄読会の英語論文も、いまの若
い先生はタイパ・コスパよく軽々と読みこなし、
パワポのスライド原稿もあっという間に出来上が
るに違いない。紹介状の返書や入院のまとめも
AI が書いてくれるようになるのだろう。
しかし
僕らがこうして便利に使う AI のために、世界中
の巨大なデータセンターが昼夜休まず稼働してお
り、その消費電力は現在毎時 448 テラワット（フ
ランスの年間消費量に匹敵）だが、2030 年までに
は毎時 945 テラワットと倍増し、世界全体の総電
力消費量の約 3% を占める見通しとのこと。また
センターのコンピュータ・サーバーを冷却するた
めに必要な水の総量は 9 兆 3 千億リットルにも達
し、アフリカに住む 13 億人の生活用水に匹敵す
ると、国連大学は警告している。
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最近はすべてがタイパ・コスパ重視で、誰しも
分からないことがあると何でもすぐ AI に訊いて
直ちに「言語化」してもらう癖がついてしまった
のではないか？
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「ネガティブ・ケイパビリティ」という言葉が
ある。19 世紀初頭にイギリスの詩人キーツがこ
の世で初めて口にした言葉だが、若き哲学者谷川
嘉浩氏は「モヤッとする答えの出ない、言葉にで
きないことを、ずっと裡に抱えていくこと。無
かったことにしてスルーせず、AI に安直な回答
を訊くでなく、言語化を焦らず耐えていくこと」
と解説する。
今国会では、デジタル教科書を紙と同様に正式
な教科書とする改正学校教育法が成立した。とこ
ろが、世界でも先駆的にタブレット端末を授業に
導入してきた北欧スウェーデンでは、2022 年の
15歳対象の学習到達度調査で、読解力と数学の平均
点が 2018 年に比べて大きく下がったため、急速
なデジタル化が子供の学力低下につながっている
と懸念する声が強まり、逆に紙の教科書を復活さ
せる取り組みが進んでいる。また、先生が黒板に
板書したものを生徒がノートに手で書き写した方
が明らかに記憶の定着率が良く、理解度が高まる
との報告もある。
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今年の東大入学式の祝辞で、劇作家・演出家の
野田秀樹氏はこう言った。
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「 AI こそ記憶の化け物。AI は、この地球上に
あるあらゆる人間が記録したものを記憶し食べつ
くして、しかも迅速に次第に正しい記憶だけ、よ
り良い情報だけを取捨選択し生かして正解を出し
ていく。2045 年には AI に人間が超えられると言
われているが、それはあくまでも intelligence 知
能、人間の脳の部分。でも人間は脳味噌だけで生
きているのではない。人間には知能以外の身体、
肉体がある。けれども AI には体がない。これこ
そが AI の最大の弱点。だから、懸命にヒト型ロ
ボットを作っている。
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肉体はたくさんの不便を抱えている。でもそれ
こそが人間の人間たるゆえんで、その最たるもの
が『老い』であり『死』。AI にとって『死』はどんな
意味を持つのか。少なくとも人が感じるような身
体を通しての『恐怖』や『絶望』や『達観』はない。
また、創作を通じて『喜ぶ』身体がない。愛情
にしても AI には体がないから体験がない。だか
ら『初恋の切なさ』を知識としては理解できても、
その『切ない心』はわからない。身体がないから
だ。
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肉体を持たないがゆえに、AI は時に間違った
決断をするはずだ。身体に根差した『心』を持っ
ていない AI が生みだす答えは、極めて効率的な
ものになる。例えば『戦争』に直面した時はどう
か？身体があるからこそ感じる『死』に対する恐
怖や、親しい者への『愛情』など度外視したとこ
ろで、AI はゲームに勝つ理論で最も勝利するた
めに効率的な作戦を考えるだろう。」
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夢の遊民社や NODA MAP のお芝居は、たし
かに「身体性」こそが命であり、決してヒト型ロ
ボットには演じられまい。
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